2026年10月26-28日，心理健康智能评估国际研讨会（International Symposium on Intelligent Assessment of Mental Health）在天津师范大学举行。本次研讨会是“2026年产学研用国际会议（天津）”的重要组成部分，由天津师范大学心理学部主办。会议立足人工智能、数据科学与心理健康评估的交叉前沿，邀请来自中国澳门、意大利、英国、美国及国内多所高校的专家学者，围绕人工智能对社会与教育的影响、数字行为数据驱动与心理健康评估、青少年心理健康风险智能识别、认知发展与阅读科学等前沿议题开展深度学术对话。

聚焦学术前沿，探索心理健康智能评估新路径

开幕式上，天津师范大学副校长白学军教授致欢迎辞。他向远道而来的各位专家学者表示热烈欢迎，并指出，本次研讨会搭建起跨学科、跨国界的学术交流平台，汇聚不同学术背景的研究者与实务工作者，有力推动人工智能、数据科学与心理健康评估领域的交叉融合，促进前沿科研成果落地转化，携手探索更加精准、普惠可及的心理健康服务方案。

本次研讨会汇聚了多个相关领域的国际研究力量，围绕智能技术如何拓展心理学研究方法、改进心理健康评估及服务教育实践等议题深入研讨为海内外学者搭建学术对话桥梁，为学科交叉创新与务实合作创造宝贵契机。本次会议设置专题报告、学术讨论与工作坊两大环节。

多元视角交汇，探讨人工智能与心理学研究的融合

专题报告会由心理学部部长杨海波教授主持。各位专家从社会心理学、数字行为研究、教育学、发展心理学与认知科学等不同学科视角，汇报分享前沿研究成果。

澳门大学克里斯蒂安·蒙塔格（Christian Montag）教授以“The Impact of AI on Society: A Psychological Perspective”为题，探讨人工智能对社会产生的影响，并介绍了用于评估人工智能社会影响的IMPACT框架，为理解人工智能与个体、社会之间的复杂关系提供了心理学视角。都灵大学大卫·马伦戈（Davide Marengo）教授以“Beyond Screen Time: Leveraging LLMs to Predict Problematic Technology Use from Activity Logs”为题，关注如何利用数字行为轨迹及大型语言模型识别问题性技术使用。报告探讨了客观智能设备使用数据在心理与行为特征评估中的潜力，以及相关指标在实际应用中仍需进一步验证的问题。

伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校威廉·科普（William Cope）教授与玛丽·卡兰齐斯（Mary Kalantzis）教授围绕“Losing Our Minds? Towards CyberSocial Solutions for the Problem of Cognitive Offloading with Artificial Intelligence”展开分享，讨论人工智能背景下的认知外包、教育评价与教学实践，关注如何在智能技术应用中兼顾学习者的主体性、批判性思维与深度学习。

北京师范大学张云运教授以“An Automated Screening Model for Adolescent Depression Tendency Based on Acoustic and Semantic Feature Fusion”为题，介绍了基于声学与语义特征融合的青少年抑郁倾向自动筛查模型。相关研究探索了多模态信息整合在青少年抑郁风险早期识别中的应用，为心理健康筛查提供了新的技术思路。

香港岭南大学欧阳湘子教授以“Why Is Math So Hard for Some Children: Cognitive, Environmental, and Emotional Factors”为题，从认知、环境与情绪等维度探讨儿童数学学习困难的影响因素，关注儿童认知发展、情绪体验与学习环境之间的联系。

英国诺森比亚大学西蒙·保罗·利弗塞奇（Simon P. Liversedge）教授以“Adopting and Developing Methodological Approaches Over a Career in Research”为题，分享了认知研究中不同方法的运用与发展，强调根据研究问题灵活选择和整合研究方法的重要性。英国莱斯特大学凯文・帕特森（Kevin Paterson）教授以“Reading and the Ageing Mind: Insights from Eye Movements and EEG”为题，介绍了眼动追踪与脑电技术在阅读及认知老化研究中的应用，展示了通过结合行为与神经生理指标理解阅读加工机制的研究思路。

全天的专题报告覆盖人工智能与社会、数字行为测量、青少年心理健康、儿童认知发展及认知神经科学等议题，体现了心理学与人工智能、数据科学及教育研究之间日益紧密的联系。

首日专题报告会结束后，会议接续举办为期两天学术讨论与工作坊。威廉·科普（William Cope）教授与玛丽·卡兰齐斯（Mary Kalantzis）教授开设“人工智能与教育测评”主题工作坊，带领师生思考人工智能对生活、教育及教育评价的颠覆性影响，并介绍其自主研发的智能学习平台。与会师生踊跃交流，开展了深度思辨对话，对该平台展现出浓厚兴趣。

大卫·马伦戈（Davide Marengo）教授开设了“从研究问题到发表”的专题研讨会和“使用R语言来做调节分析”的工作坊。来自学部的5位研究生同学分享了各自的研究，引起了在场老师和同学们的热烈讨论。

深化国际交流，推动心理学交叉研究与合作

本次研讨会围绕心理健康智能评估及其相关前沿问题展开多学科交流，为不同国家和地区的专家学者分享研究成果、交流方法与拓展合作提供了平台。会议议题既关注人工智能与数字技术为心理学研究带来的新工具，也重视技术应用中的科学依据、评估效度与实际需求，体现了心理学研究面向现实问题、推动学科交叉融合的发展方向。

未来，天津师范大学心理学部将继续推进高水平学术交流与国际合作，积极探索心理学与人工智能、数据科学及教育实践的深度融合，促进前沿研究与人才培养、社会服务相结合，为心理健康研究与智能评估领域的发展贡献力量。