由天津师范大学心理学部杨海波教授（通讯作者）和博士生王子豪（第一作者）、美国托莱多大学Jon Elhai教授联合撰写的论文“Are there gender differences in comorbidity symptoms networks of problematic social media use, anxiety and depression symptoms? Evidence from network analysis”在Personality and Individual Differences上发表。该成果系国家社科基金重大项目（20ZDA079）、天津市哲学社会科学规划重点项目(TJJX21-001)、天津市研究生科研创新项目(2021YJSB321)的阶段性成果。

社交媒体成瘾的大学生常常存在焦虑、抑郁等心理问题，并且不同性别个体可能存在不同的成瘾行为特征。不同性别的社交媒体成瘾、焦虑与抑郁症状网络结构是否存在差异是行为成瘾研究领域中一个值得研究的重要问题。为了对该问题进行检验，需要突破以往较为常用的相关分析方法。杨海波教授等借鉴Borsboom（2017）在精神病理学研究领域中的网络分析模型（Network theory），对大学生的社交媒体成瘾、焦虑与抑郁的共病症状网络进行分析，并比较了症状网络的性别差异。在网络分析中，症状被概念化为节点与网络。社交媒体、焦虑与抑郁的共病症状网络显示了不同症状对大学生成瘾行为、焦虑与抑郁情绪的重要性，也指出了各症状间的相互联系。

相较于相关分析，该方法能够促使研究者对参与者的成瘾特征及其与焦虑、抑郁情绪的关系有更深入的了解。三者的症状网络模型表明，不同性别大学生的成瘾、焦虑与抑郁的症状网络具有较大差异，并且不同症状间有复杂的相互联系。这些结果表明不同的社交媒体成瘾的大学生具有不同的核心症状，也可能有不同的焦虑与抑郁情绪。因此，对社交媒体成瘾大学生的干预需要关注这些症状的差异，也需关注其负面情绪。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.paid.2022.111705